辽宁DS K1T671M人脸识别一体机代理承诺守信【海康威视】
2021-06-21
人证核验一体机
利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，能够自动对人脸进行识别，验证，鉴别出出入人员的身份，实现了对人员的出入口的控制管理，不让无关人员进出等。而且结合门禁系统，实现了多种识别方式，满足了不同公司的不同需求，进行现场的抓拍，能够保存现场抓拍的图片，方便日后的查看；系统可以通过管理软件按门、时间、人员设置有效开门区域、有效开门时段的权限；随时查看人员出入的历史记录。
人证查验一体机
来访人访问当天在人证合一验证机上刷一下新身份的证，验证机自动保存身份的证信息并提取身份的证图像，刷证件的同时摄像头自动拍照。系统后台将访客身份的证图像与现场拍摄图像进行比对，比对成功后，可自动开门禁或通道进入访问。用户可根据实际需要选择是否打印访客单。本系统采用新人脸识别算法，结合新证件阅读器应用技术，将人脸识别的多个核心算法人脸定位、人脸特征建模、人脸识别比对等进行了专门优化，支持特征值，空间，三维（多姿）多种比对算法，具有获取方式直接隐蔽、人脸特征信息编码数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、安全性高、使用简便等特点。
人脸识别一体机
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
